本文轉載自：藍海星智庫

美國微軟研究人員研發(fā)出適用于無人滑翔機的人工智能（AI）系統(tǒng)，能夠自主搜尋并利用自然熱對流，延長滑翔時間。目前已在內(nèi)華達沙漠地區(qū)完成了試驗。

研究人員測試無人機人工智能系統(tǒng)

鳥類能夠依靠本能尋找自然熱對流實現(xiàn)空中盤旋。實現(xiàn)無人機對熱對流的自動尋找則需要一系列復雜的人工智能算法，需確定空氣溫度、風向、禁飛區(qū)等信息，并實時預測下一個熱對流區(qū)域，復雜度遠高于多數(shù)單任務人工智能系統(tǒng)。研究人員利用馬爾科夫決策理論，研發(fā)出適用于陌生環(huán)境的計劃決策模型，結合貝葉斯強化學習方法，使無人機能快速了解所處環(huán)境，進而做出正確決策。無人機人工智能系統(tǒng)分為頂層規(guī)劃與底層規(guī)劃兩部分。頂層規(guī)劃能夠分析此前的無人機探測數(shù)據(jù)，考慮所有環(huán)境因素，制定熱流尋找策略，并不斷提高預測水平；底層規(guī)劃利用無人機機載傳感器的數(shù)據(jù)，使用貝葉斯強化學習實現(xiàn)實時探測和熱流鎖定。

這種人工智能系統(tǒng)可幫助無人滑翔機充分利用太陽能和風能，大幅延長續(xù)航時間，用于軍事偵察、環(huán)境監(jiān)測等領域。

《 召 集 令 》